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          IBM SPSS Amos 26

          破解版
          分享:
          0(50%) 0(50%) 更新时间:2019-12-20
          软件大小:168MB软件类型:国产软件
          软件语言:简体中文软件授权:免费软件

          评级:

          应用平台:Windows10, Windows8, Windows7, WinVista, WinXP

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          • 软件介绍
          • 下载地址
          • 猜你喜欢
          IBM SPSS Amos 26是一款功能强大的结构方程(SEM) 建模软件,Amos是SPSS Statistics 软件包中的独立产品,该软件基于强大的分析技术可以有效地对相关数据进行统计分析,允许您使用程序和图形用户界面对数据建模,可以通过对包括回归、因子分析相关性分析和方差分析等传统多元分析方法的扩展,为您的理论研究提供更多的支持,让你制作出更加精确的模型。该软件旨在帮助用户快速的对复杂变量关系进行假设,并进行研究,从而从数据中获得更多的线索和信息,支持各种标准的多变量分析方法;同时,你可以借助直观的图形化和程序化界面来快速郭建方程模型,这些模型能够更加准确完整的展现出复杂的关系,从而为你的理论研究提供准确的支持和辅助。在熟悉的环境中,任何的数值变量都可以用来建模,并对其它数值变量进行预测和验证,从而得到准确的因果关系,软件同时还提供广泛的绘图工具,拖放式操作让你可以更快快速准确的以路径图的方式定制模型,并且全程无需编程。新版本的AMOS 26还增加了探索性结果方程模型、辅助多组分析、高级文本输出、扩展的AMOS编程环境等功能,以快速创建模型以检验变量之间的相互影响及其原因,由于结构方程模型是一次性地验证复杂的因果关系,用标准方法以及在此基础上扩展的方法进行多元分析,因此比普通最小二乘回归和探索性因子分析更进一步,能获得更精确、丰富的综合分析结果。
          SPSS Amos 26破解版

          安装破解教程

          1、下载安装包,解压缩并运行安装,点击next下一步

          2、阅读软件协议,勾选我接受许可协议

          3、选择软件安装位置,可自行更换安装路径

          4、点击Install开始安装

          5、正在安装中,请耐心等待一会

          6、安装成功,将运行软件的勾选去掉,点击Finish退出安装向导

          7、先不要运行软件,将lservrc破解补丁复制到软件安装目录下
          注:默认安装位置:C:\Program Files (x86)\IBM\SPSS\Amos\26\

          8、运行软件即可免费使用了

          功能特色

          1、图形化用户界面
          通过路径图浏览器,可以显示路径模型以及当前文件夹下所有路径模型的描述以及小图标
          通过简单的点击来选择程序的选项
          通过单击鼠标在路径图上直接创建新的变量
          一次点击查看不同的组或模型
          浏览数据文件内容
          直接从数据集中把变量名字拖拽到路径图上
          二、建模能力
          创建具有观测变量和潜变量的结构方程模型(包括路径分析和纵向数据模型)
          利用两种方法指定候选模型:
          为每个候选模型设置一组参数相等的约束
          探索性方式应用SEM。AMOS会尝试很多模型,同时基于AIC及BIC统计量比较模型,并给出最佳模型的建议
          拟合验证性因子模型,方差成分模型,变量中含有误差的模型,以及一般的潜变量模型
          分析均值结构以及多组数据:
          利用自动化设置迅速地制定并检验多组数据
          同时分析来自多个总体的数据
          把因子及回归分析合并到一个模型中同时拟合来节省时间
          同时分析多组模型:AMOS能够确定哪些模型是嵌套的并能够自动计算校验统计量
          将路径图转化为VB程序
          用自动生成的参数限制来拟合线性增长曲线模型
          三、潜在类别分析(混合模型)
          进行市场细分研究
          估计每个类群或划分的大小
          进行混合回归分析和混合建模
          进行混合因子分析
          估计个体属于某类群的概率
          训练分类模型。预先指定一些个体属于某个组,再利用模型对剩余的个体分类
          在多组模型中,限定一些模型参数在各族相等,同时其它参数可随不同组而变化
          四、贝叶斯估计
          通过指定内容丰富的先验分布,改进估算。
          利用可自动调整的底层“马尔可夫链蒙特卡尔理论 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”计算方法。
          以有序的分类数据和审查数据执行估算。
          基于非数字数据创建模型,而无需将数字分数分配给数据。
          使用审查数据,而无需进行除正常情况之外的假定。
          五、处理海量计算模型
          无论数据是否为正态,您都可以利用功能强大的bootstrapping方法取得估计值。AMOS中的蒙特卡洛和bootstrapping方法,可以让您简单轻松地获得任意参数估计的偏差和标准误差,包括标准化系数和效应估计
          检验多元正态并进行离群值分析
          六、模型创建
          利用路径图设定模型
          借助图形工具通过路径图直接修改模型
          在路径图上显示模型自由度
          将部分单步路径图拷贝粘贴到其他路径图中

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